【活动】北师大心理学部MAP-MHR方向专家讲座圆满举办--大规模测评中过程数据的研究方法：从文本挖掘到序列挖掘的转化与挑战

2024年6月15日，由北京师范大学心理学部MAP-MHR方向主办的专家系列讲座在后主楼1318学术报告厅如期举行。本次讲座有幸邀请到了美国乔治城大学数据科学专业副教授、人工智能测量与数据科学实验室创始人兼主任何祺玮老师，她以《大规模测评中过程数据的研究方法：从文本挖掘到序列挖掘的转化与挑战》为主题，为心理学部的师生们带来了一场精彩的报告，心理学部副部长、MHR方向负责人骆方教授主持此次讲座。

本场讲座，何老师通过多个实例展现了过程数据在大规模测评中的重要性、文本分析和序列分析的异同以及典型分析过程，并详细讲解了四种序列挖掘方法，包括n-gram模型（Mini-Sequences）、序列相似性度量（Sequence Similarity Measures）、潜在序列建模（Latent Sequence Modeling）以及人工智能中的大语言模型（Large Language Model），通过使用这些研究方法，利用大规模评估中的过程数据来帮助了解被试者如何在计算机测评中进行人机互动，以提取不同人群在答题过程中的行为特征，从而支持测试构建，增强潜在能力评估，提高测试的信度和效度，以及更好的进行跨国家和文化比较。

报告最后，何老师讲述了如何将人工智能更好地应用于过程数据分析，并将过程数据纳入自适应测试以及题目质量监测的未来研究新趋势。

报告结束后，现场学生表示受益匪浅，积极与老师进行了分享和交流，何老师详细的讲解让大家对过程性数据分析的相关知识和应用有了更加深入的了解，讲座在热烈的氛围中落下帷幕。