心理与行为大数据(PBD)

作者:浏览次数:2856

北师大MAP心理与行为大数据方向说明


随着数字化、智能化时代的来临,数据科学应运而生。作为一门跨学科技术,数据科学不断与计算机科学、人工智能、统计学、数学等多个学科深度融合,以前所未有的高速发展,推动着社会各个领域的创新和进步。随着数据量的爆炸性增长,在大算力的支持下,结合多模态海量数据,数据科学提供了强大的数据处理和分析能力,大数据分析技术也被广泛应用于电商零售、金融证券、企业管理、广告传媒、未来教育、体育运动、医疗健康、电信通讯、政府决策、科技研究、新闻传播、智慧城市、交通物流、生态监测、能源利用、旅游休闲、餐饮食品、气候预测、危机管理、社会治理、网络人际交互等领域。

随着大数据分析技术在各个行业领域的应用和渗透,以及与其他学科的交互融合,数据科学也形成了一系列交叉研究领域。围绕大数据产业、大数据的价值和利用逐渐成为社会关注的焦点,对精通掌握大数据技术的专业人才和应用型人才的需求也越来越旺盛。

“心理与行为大数据”Psychological & Behavioral Big Data,简称PBD就是在这种背景下,由多个学科结合诞生的应用心理专业硕士人才培养的一个新方向。作为一个崭新领域,“心理与行为大数据”融合了多个相关学科的核心知识致力于运用大数据方法技术以科学的视角深入剖析人类心理与行为背后的复杂规律,揭示其奥秘,为心理健康、教育领域以及企业管理、政府管理等诸多领域提供坚实的数据支撑和策略指导。

本方向以心理与行为科学、数据科学、计算机科学与人工智能科学心理等领域学科知识为核心,培养学生扎实的心理学理论功底、编程技术以及严谨科学的思维逻辑,力图使学生具备深入挖掘、分析、解释行为和心理数据的能力,具备深度的大数据思维,宽阔的数据科学技术视野,扎实的数据分析专业知识和应用技能。

具体如下:

1.掌握学科基础理论知识。掌握心理与行为科学、数据科学以及人工智能等领域的基本理论和基础知识,例如研究设计、发展与教育心理学、人格心理学、社会心理学、心理与行为测评、数据科学基础、人工智能心理学等;

2.掌握大数据分析技能方法。学习、掌握Python编程、机器学习与数据挖掘、多元统计分析、数据洞察、数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据分析、数据预测、数据可视化技术、数据分析软件工具、统计及大数据思维、统计建模、计算机编程、机器学习、深度学习、人工智能、用户分析、行为轨迹分析、数据仓库、数据集市、大数据平台开发等大数据分析技术,并能够结合具体问题,采用现有或自编程序实现数据获取、清洗和整理、分析及数据可视化呈现的能力;

3.提出解决方案的能力。能将大数据相关技能和方法应用于实践,根据不同领域心理与行为大数据的特点,结合案例应用大数据分析技能和方法,提出合理解决方案;

4.分析解决实际问题的能力。能够结合心理学和行为科学理论知识,理解人类行为与心理发展特点,能够采用大数据技术,分析和解释心理与行为复杂结构数据,能够解决相关领域实际的心理与行为大数据问题;

5.具备国际视野和创新思维。培养学生拥有国际视野、创新思维、跨学科能力。

为了训练学习者拥有和提升上述本方向的核心素质,设计了三大模块课程。心理学理论与研究方法模块课程主要目的是帮助学生建构系统扎实的心理与行为科学知识体系,掌握心理学范式的研究方法,让学生能够从心理学的视角出发,应用大数据分析技术,洞察大数据背后的心理学意义。数据科学基础模块以培养学生掌握数据科学、机器学习、深度学习、计算机程序编写技能等为基础,让学生了解数据科学基础,帮助学生掌握大数据分析应用技术和技能,了解数据科学应用发展前沿,应用大数据技术研究人的心理与行为。交叉应用模块主要介绍大数据技术与心理学相结合的典型应用研究领域,如人工智能、情感计算、舆情传播、用户行为等等,结合心理与行为行业数据实例,应用大数据技术实施分析,帮助学生掌握交叉应用研究技能,培养其跨学科思维能力和创新意识。

PBD方向具体设计的课程主要包括:研究设计与实验技术、人格研究应用前沿、发展与教育心理、社会心理研究前沿、心理与行为测评、多元统计分析、研究生论文写作、Python编程进阶、机器学习与数据挖掘、数据科学基础、人工智能心理学、情感计算、复杂网络分析、数据库原理与应用、数据爬取与可视化、深度学习导论、以及网络舆情大数据分析、组织大数据分析应用等大数据应用专题。

整体课程设计以心理学知识为核心基础,以大数据方法为支撑点,以解决行业实际问题为终极目标,充分体现了该方向的跨学科交叉融合特点。培养方式结合实际问题及应用场景,注重学科间的交叉应用,着重培养学生对不同领域心理与行为大数据的洞察、挖掘、分析和处理能力,提升学生的专业素质、学科视域和问题处理经验。有利于各学科领域的学习者跨专业报考,使其本研学习无缝衔接,真正锻造交叉综合应用型人才!

PBD方向立足北京师范大学珠海校区培养基地,紧密依靠北京校区强力支持,全方位面向大湾区建设需求,深入挖掘港澳台资源,携手全球数据科学高端人才,共建国际一流的心理与行为大数据培养团队,并邀请业界资深专家担任实践导师。采取“课程学习+应用项目”结合的教学培养体制,注重培养学生实践能力,学生在参与课程学习的同时,在导师带领下参与大数据分析项目。与国内外知名高校和企业开展多层次合作,建设应用心理人才大数据平台、开发标准化示范化的课程体系、强化国际交流、开展联合研究等。

2021年起PBD方向招生四届,已毕业学生雇主单位主要包括:

1.国内外各类企业、公司(事业发展和决策咨询部门、研发技术部、与客户和产品评估相关的部门)

2.大型人才及心理教育类公司(教育大数据分析、学习行为分析、智慧学习与测评、人职匹配、人才分析岗位等)

3.互联网/电子商务公司(如用户分析、智能推荐、需求分析、风险管理、资源优化等)

4.政府公务部门及国家企事业单位(如数字政府建设、智慧城市建设、信息收集、敏感事件预警、银行用户分析等相关的部门)

5.创业公司(如数字心理健康、医疗健康大数据、智慧教育大数据等)

6.科研机构(如服务机器人、脑与类脑智能、公共卫生等领域)

7.数据分析公司,或其他公司的数据分析部门,产品分析部门等

8.心理与行为科研机构等。进行相关研究,或相关课程辅导、教学等。

心理与行为大数据的未来呈现出多元化、智能化和深入化的趋势。大数据技术的创新,以及在心理与行为科学领域前沿的不断应用,将为这一方向的人才带来更加广阔的发展空间和无限的可能性。加入这一行业,成为该领域的专业人才,这是时代的召唤,也是个人的梦想和使命。Join us! 共同筑梦前行。