【观点】北师大心理学部骆方副教授出席Al论坛并介绍人机交互式新型测评

6月21日下午，由北京师范大学心理学部联合智联招聘、北京双高国际人力资本集团有限公司、中关村创享人力资源大数据联盟共同主办，猎聘网独家协办的Al助力心理测评与人才管理”论坛在北京师范大学心理学部创新创业教育中心正式开幕。论坛包含主题演讲、AI研究前沿汇报、AI产品展示、研究海报展贴、嘉宾抽奖等环节，共持续四个小时，有来自学界、相关企业界以及社会人士等150余人参会。现场高潮迭起，反响热烈。

中国教育技术协会教育统计与测量分会副理事长、北师大心理学部骆方副教授出席本次论坛并作为主讲嘉宾之一做了精彩分享。她由国内外教育游戏测评为引子，介绍了人机交互式测评，即研究者可以创设高仿真性的虚拟环境，在与实际生活相近的任务背景中观察和评价被试的反应模式。

骆老师指出计算机交互式测评、虚拟动态情景测评及自然状态数据+测评三者之间的区别，即计算机交互式测评相较于其他两类测评仿真性越来越强、测量面越来越复杂、生态效度越来越好。但是这种新型的测验方式也给测量学带来了不少亟待解决的新问题：比如，被试与计算机任务的交互过程往往会产生丰富而复杂的行为数据，这些数据体现了被试应用不同的认知策略以及不断变化着的心理状态，然而目前没有成熟的标准化方法去分析和推断被试能力、认知技巧和特质水平等。

接着骆老师介绍了她们是如何开发创造力、复杂问题解决等人机交互式测验，以及对测试过程性数据挖掘的尝试。首先基于任务模型，采用原始人生活的情境设置捕猎、过河和摘香蕉任务，要求被试通过不同元素组合解决问题，并采用日志文件记录被试每一步的卡片组合状态，以此获得被试每一步的创造力方案。接着，在数据收集完毕后分析路径总数，小方案总数，观点总数，线索总数及设定外的观点总数，这便是证据模型。最后在能力模型部分，通过构建贝叶斯网络验证创造力游戏测验的结构效度，探究顿悟水平对关键作答步骤的影响。

图为北师大心理学部骆方副教授出席Al论坛并介绍人机交互式新型测评