【观点】朱廷劭教授出席Al论坛并介绍基于大数据人工智能的心理测量新方法探索

 6月21日下午，由北京师范大学心理学部联合智联招聘、北京双高国际人力资本集团有限公司、中关村创享人力资源大数据联盟共同主办，猎聘网独家协办的Al助力心理测评与人才管理”论坛在北京师范大学心理学部创新创业教育中心正式开幕。论坛包含主题演讲、AI研究前沿汇报、AI产品展示、研究海报展贴、嘉宾抽奖等环节，共持续四个小时，有来自学界、相关企业界以及社会人士等150余人参会。现场高潮迭起，反响热烈。

论坛中中国科学院“百人计划”学者朱廷劭教授分享了基于大数据人工智能的心理测量新方法探索。朱教授提出基于人工智能的心理特征识别新方法——生态化识别。生态化识别指采用生态化方式采集的数据，使用机器学习计算模型，对用户的心理特征进行自动识别，从而实现无侵扰测量，提高生态效度。并介绍了利用用户在微博的内容预测心理健康的方法，首先从微博平台抓取实验用户数据，然后利用人格量表对用户数据进行标注，接着总结微博特有的行为特征，并以此为依据进行数据的特征提取，最后利用标注的数据训练出个体模型进行预测。

接着朱教授分享了运用机器学习方法构建基于网络行为大数据的用户心理特征预测模型，识别个体心理特征的实证研究，如利用微博数据计算心理特征，作为前后测推测家庭暴力前后的人格变化；分析特定事件，利用微博话题参与者预测事件发展趋势以及以无监督的方法对微博用户的文本进行特征提取并建立预测模型，从而预测具有高自杀可能性的人群进行在线自杀干预等。

朱教授指出：利用生态化识别方法能够非接触地自动识别测量对象的心理特征，可以实现回溯追踪研究等，拓展了心理学研究的范畴，具有很好的应用潜力。