AI助力心理测评与人才管理论坛
第二轮通知
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为贯彻落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》(国发〔2017〕35号)、2017年全国高校科技工作会议精神和《教育部关于印发高等学校人工智能创新行动计划的通知》，引导我部瞄准世界科技前沿，强化基础研究，实现前瞻性基础研究和引领性原创成果的重大突破，进一步提升高校人工智能领域科技创新、人才培养和服务国家需求的能力，北京师范大学心理学部决定联合智联招聘、北京双高国际人力资本集团有限公司、中关村创享人力资源大数据联盟、猎聘网等公司，将于2019年6月21日下午在北京师范大学举办“Al助力心理测评与人才管理论坛”。
此次论坛旨在响应国家到2030年使我国高校成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地，实现我国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障的目标。同时，此次论坛的举办必定有利于显示并加强人工智能与心理学科的交叉融合以完善学科布局，支持我校在“双一流”建设中，加大对人工智能领域相关学科的投入，促进人工智能和心理学尤其是心理测量与人力资源管理交叉学科的发展。
诚挚欢迎您参加本次论坛，共同讨论AI在心理测评与人才管理中的应用这一前沿话题！现将有关事宜通知如下：
一、论坛主题：AI助力心理测评与人才管理
二、论坛时间：2019年6月21日13:30-17:30
三、论坛地点：北师大心理学部创新创业教育中心（西城区新街口外大街8号 金丰和商务苑A座3层）
四、论坛日程安排：主题报告环节、AI研究前沿汇报、AI产品展示、研究海报展贴、嘉宾抽奖等
五、报名注册名额已满，现场开放直播可以线上参与。
六、直播通道：http://www.pailixiang.com/m/album_ia347115186.html
七、嘉宾信息（排名不论先后，更多嘉宾信息持续更新）
刘嘉，北京大学心理学系学士、硕士，美国麻省理工学院脑与认知科学系博士，北京师范大学心理学部首任部长, 985首席科学家。长期从事心理学的教学、科研和应用工作，是国家杰出青年基金获得者、中科院百人计划入选者、美国富布莱特研究学者、教育部长江学者特聘教授、科技部中青年科技创新领军人才、国家“万人计划”科技创新领军人才、享受政府特殊津贴。现任北京师范大学考试与评价中心主任、中芬联合学习创新研究院院长、国务院侨办华文教育工作专家指导委员会委员、《中国大百科全书（心理学卷）》副主编、中国心理学会常务理事、中国高等教育学会常务理事、中国人才学会超常人才专业委员会会长。曾获教育部自然科学一等奖、中华全国归国华侨联合会中国侨界贡献奖（创新人才）、中国学位与研究生教育学会研究生教育成果奖二等奖。
骆方，北京师范大学心理学部副教授，博士生导师。中国教育技术协会教育统计与测量分会副理事长，中国教育学会心理与教育统计与测量分会副秘书长。研究领域：人才测评与选拔、考试理论与技术、心理与教育统计。近期主要研究方向：1）人机交互式新型测验开发，2）考试作弊甄别方法研究，3）测试过程性数据挖掘等。
朱廷劭，研究员，博士生导师，中国科学院“百人计划”学者，分别于1999年中国科学院计算技术研究所和2005年加拿大Alberta大学获博士学位。朱廷劭及其团队开展心理与行为科学大数据的交叉研究，实现了对用户心理特征的及时有效的识别，为心理学研究提供了新的思路。先后主持承担国家自然科学基金委面上项目、科技部973和863、中科院A类先导专项等多项研究课题，发表论文60余篇。
张晋睿，北京双高国际人力资本集团首席知识官，北京人力资源服务机构等级评定评查专家组专家评委，中国管理科学研究院学术委员会特约研究员。从事人力资源领域专业工作16年，近千余个各类人力资源管理项目的实践经历。曾为中组部领导干部考试评价中心命题专家组成员、北京市委组织部首批认证领导干部面试专家考官[2008]、HROOT[北京/广州]专题演讲嘉宾（2015-2017）。曾为中国人民银行、中国中铁、全国中小企业股份转让系统有限责任公司、中国证券登记结算有限责任公司、首都机场集团、中华全国总工会、北京大学等400家企事业单位提供过战略规划、商业模式、人才甄选与评估、人才盘点、胜任素质模型构建、薪酬绩效优化等专业人力资源服务。
胡明，华彬航空集团副总裁兼人力资源部总监。学术兼职包括，王通讯人才工作室专家、北京青年人力资源服务商会专委会主任（原首任秘书长）、中国劳动经济学会副秘书长、全国高校人工智能和大数据创新联盟专委会常务副主任。专著《人力资源管理互联网思维》、译著《人力资源管理大数据》、《人工智能时代的人力资源管理》，主要研究方向为人力资源数字化和智能化、跨界跨域管理创新模式。
刘德良，法学博士、亚太网络法律研究中心创始人、主任；亚太人工智能法律研究院院长；北京师范大学法学院教授、博士生导师；北京大学国际知识产权研究中心、互联网法律研究中心研究员；英国牛津大学客座教授；中美网络安全对话机制中方首席法律专家；中央政法委、工信部、商务部、外交部、工商总局、新闻办、网信办、发改委、最高法院、最高检察院、北京市、上海市、广东省等网络与信息法律咨询专家；国家社科基金、教育部人文社科基金、司法部部级课题、中国法学会部级课题、中国博士后基金项目评审专家。
皇甫刚博士，中国传媒大学经济与管理学院教授，博士生导师。加州大学伯克利分校和南达科他大学高级访问学者，牛津大学跨文化研究项目Fellow，中国劳动定额标准化委员会委员。当前研究方向为人力资源管理、组织行为学和社会心理学。主持国家自然科学基金面上项目、国家社会科学科学基金一般项目和省部级课题多项，发表SSCI检索论文10多篇及国内核心期刊论文20多篇，出版多部专著、教材及译著，多次担任北京大学光华管理学院、清华大学公共管理学院和南开大学商学院的EDP、EXED培训项目和EMBA课程的主讲，并为中航工业、中国商飞、江苏远东控股集团公司、中国华电、中石油和《中国新闻周刊》等几十家企业和单位提供过管理咨询和培训。
八、主讲话题讲座（按照现有嘉宾顺序）
题目一：大数据、人工智能和心理测量助力教育评价改革
以互联网为核心的新一轮科技革命和产业革命蓄势待发，整个社会正在向人工智能的时代迈进，人工智能与大数据技术为教育带来的重大改变主要体现在人才培养、学习方式、教育治理三个方向。与此同时大数据、人工智能与心理测量也为教育评价的改革提供更加科学准确的依据。加快人工智能和大数据在教育领域的深度应用，有助于中国教育现代化的实现、乃至创造教育美好的未来。如何让人工智能和大数据等最新的科技手段与心理测量和教育评价深度融合，实现因材施教，促进教育进步？在现阶段、大数据、人工智能和心理测量如何助力教育评价？他们在教育评价中的深度应用是那些？这些问题，刘嘉教授都将为您一一带来答案！
题目二：人机交互式新型测评
人机交互式测评是一种指向未来的测评形式，研究者可以创设高仿真性的虚拟环境，在与实际生活相近的任务背景中观察和评价被试的反应模式。这种新型的测验方式也给测量学带来了不少亟待解决的新问题：比如，被试与计算机任务的交互过程往往会产生丰富而复杂的行为数据，这些数据体现了被试应用不同的认知策略以及不断变化着的心理状态，然而目前没有成熟的标准化方法去分析和推断被试能力、认知技巧和特质水平。这里主要介绍我们是如何开发创造力、复杂问题解决和批判性思维等人机交互式测验，以及对测试过程性数据挖掘的尝试。
题目三：基于大数据人工智能的心理测量新方法探索
现代技术的发展能够将普通人的日常行为记录到电子环境中，形成了行为大数据，为个体心理的识别提供了前所未有的机遇。我们提出基于人工智能的心理特征识别新方法——生态化识别。生态化识别指采用生态化方式采集的数据，使用机器学习计算模型，对用户的心理特征进行自动识别，从而实现无侵扰测量，提高生态效度。运用机器学习方法构建基于网络行为大数据的用户心理特征预测模型，可以实现对个体心理特征的识别，从而为个性化的心理服务提供了基础；同时通过对线下用户行为的及时捕获，能够实现对现实社会中个体的心理特征的生态化识别。利用生态化识别方法能够非接触地自动识别测量对象的心理特征，可以实现回溯追踪研究等，拓展了心理学研究的范畴，具有很好的应用潜力。
题目四：新技术浪潮下的人才管理思考
在“大-智-移-云”的新信息技术交融渗透的时代，不仅改变着人们的生活，也掀起新一轮产业变革，对于人力资源管理领域，在企业人才管理层面，尤其是在人才评鉴与甄选、素质模型构建、人才发展等应用实践环节，提出了哪些新挑战、新思考？
题目五：“新X科”背景下应用人才数字化/智能化赋能的逻辑和方法
从国内外人力资源管理与大数据/AI的结合案例看，新的场景与传统场景大有不同。其中，应用人才（特指人力资源管理者）的数字化/智能化素养和能力，是人力资源管理数字化和智能化的决定性因素之一，在“新X科”（新工科、新商科、新文科）教育的背景下，构建应用人才的数字化和智能化素养内涵，明确其赋能的逻辑，掌握大数据/AI的方法，理解并初步熟悉企业中的数据中台等实际场景，关乎应用人才的素质，也在很大程度上决定了企业真实应用的深度和价值。从学校教育与企业人力资源管理实践两个维度看，可以通过类似于大数据和AI实验室的新方法，采用基于大数据技术的大数据/AI实验平台，负责算法和技术硬核，提供新工具和洞察力，让应用人才掌握大数据/AI的特有的思维、逻辑和方法，利用平台赋能，更好地完成人力资源管理各项专业的深度学习，以及实际问题/场景的应用模拟，实现应用人才与大数据/AI技术的融合，真正实现学以致用，用有所得。
题目六：人工智能时代的个人信息保护问题
在信息网络时代，人工智能、大数据已成为不可阻挡的发展趋势。从法律的角度来讲，人工智能时代，数据量的爆发式增长，会让我们关注到个人的信息保护问题。在这个背景下我们可能会关注到：对我们而言，日常生活中我们都有哪些信息会被透露呢？我们的信息会在多大程度上被透露呢？关于信息保护我们担心的是什么呢？关于信息的立法该从哪些方面考虑呢？在这里我们需要对人工智能时代下的个人信息保护问题进行一个界定和阐释。
题目七：人力资源管理的新时代：从数字化到数据分析驱动
2019年4月，在CNBC在纽约举办的“工作人才+人力资源”峰会上，IBM的CEO罗睿兰（Ginni Rometty）宣布IBM发明了一个人力资源数据分析系统，它可以预测员工的离职倾向，准确率达到95%以上。在如今大数据急速发展的时代背景之下，了解这种数据分析驱动人力资源管理（HR Analytics，HRA）的新趋势，从更多角度去深层次理解该类数据分析驱动人力资源管理与数字化人力资源管理（Data HR）的区别、实现途径及发展前景，都是我们值得关注的命题。皇甫刚博士将在他的报告中从以上角度出发，为大家详细阐述该热点话题。
九、活动联络方式
联系邮箱：taowenjie@bnu.edu.cn
联系人：陶老师 010-62204362 任老师010-58805857
企业人力部门报名如遇问题，请联系邮箱：taowenjie@bnu.edu.cn
主办单位：
北京师范大学心理学部
智联招聘
北京双高国际人力资本集团有限公司
中关村创享人力资源大数据联盟
独家协办：
猎聘网
承办机构：
北京师范大学心理学部应用心理专业（MAP）
心理测量与人力资源管理方向（MHR）
“AI助力心理测评与人才管理论坛”组织委员会
北京师范大学心理学部
2019年6月3日