4月3日下午两点，由心理学部MAP中心主办，心理学部MAP-MHR承办的“心理学部MAP-MHR方向第二课堂系列讲座第五讲：大数据分析与应用导论”主题讲座于北京师范大学心理学部创新创业教育中心308成功举办。
图1 心理学部陈海平老师主讲MAP-MHR方向第二课堂系列讲座第五讲
本次讲座的主讲嘉宾是陈海平老师，陈老师是北京师范大学心理学部教师，政府管理学院博弈行为研究中心副主任、益彩基金管委会副主任（中国留学人才发展基金会）。陈老师的主要研究方向包括：心理测量与人才测评、博彩行为与决策、测评与行为大数据应用——基于可穿戴设备的行为数据采集、计算及应用。
图2 心理学部陈海平老师为MHR专硕学生主讲大数据分析与应用导论
本次讲座内容主要分为八个部分，分别是大数据趋势、大数据定义、什么是数据挖掘、挖掘的方法、数据挖掘的技术、大数据面临的挑战、可用资源及学习方法。首先，陈老师介绍了大数据与传统方法的不同之处，相比于传统数据分析，大数据更加直接、便捷、节省，主要体现在思路的不同、远端计算、SaaS和舆情监测等。其次，陈老师指出大数据的三大特质：量大、更新快、变化快。陈老师对“大数据”的介绍唤醒了MHR方向同学们对该领域的好奇心。
图3心理学部MAP-MHR方向第二课堂系列讲座第五讲现场（一）
随后，陈老师主要介绍了数据挖掘以及心理学在数据挖掘中的应用案例。比如利用大数据分析来发现超市货架摆放物品位置的最优搭配，以及利用大数据分析来避免对有应激性障碍的患者二次伤害等例子。对于大数据的应用，首先要知道它的大体步骤：了解业务内容、挑出目标数据、清理数据、分析数据、数据简化和转换；这些知识对于我们MHR学习统计测量、分析数据时有很大的帮助和启发。最后，陈老师也提及了一些大数据现在面临的问题与挑战：包括脏数据、缺失值、数据不全或数据量不够等问题。
图4心理学部MAP-MHR方向第二课堂系列讲座第五讲现场（二）
讲座最后，同学们与陈老师就大数据这个主题进行交流，一起品味大数据带来的新知识新想法。
图5 心理学部MAP-MHR方向第二课堂系列讲座第五讲合影