【活动】数据可视化在心理学研究中的应用——大数据时代下必然的趋势

 2016年7月25日晚6点，“数据可视化在心理学研究中的应用”讲座在化一教室中举行，蒋挺老师用幽默的语言为我们介绍了这一主题。

首先，介绍了数据可视化分为科学可视化与信息可视化。科学可视化主要关注的是三维现象的可视化，信息可视化旨在研究大规模非数值型信息资源的视觉显现，帮助我们理解数据。为了将复杂数据包含的信息整理出来，需要通过图表将数据一目了然展现出来，需要数据可视化，是一种借助于图形化的手段，清晰有效地传达与沟通信息。接着，介绍了可视化展现的形式，如气泡图、热力图、雷达图、饼状图等。形式多种多样，服从于想要表达的信息。例如用热力图表达了人大附中与北京八中生源覆盖面，用雷达图表达不同角色的能力偏向面等。

之后，主要介绍了心理学研究如何将数据可视化的方法。包括获取、分析、挖掘、表达。获取的方法例如发问卷与做实验，介绍了一些做研究的软件，如DMDX、E-Prime、Psychtoolbox、python以及虚拟现实的方法，非常方便的获取数据。数据分析的方法，例如Excel。数据的挖掘，将数据中有意义的内容挖掘出来，例如用Python 的方法分析新生儿性别随时间变化趋势。用形象的方式介绍了通过表达所实现的价值，根据数据使用者的偏好选择恰当的方式表达数据，给同学们推荐了Origin软件数据表达的方法。

相信通过这次讲座，启发了同学们对数据可视化继续学习的兴趣。